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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import plotly.express as pex
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
import seaborn as sb
import plotly.figure_factory as ff

Se contempla 4 variables que permiten identificar la ubicación de residencia de la persona.

N°	VARIABLE	DESCRIPCION	ITEMS
11	ESTU_DEPTO_RESIDE	Departamento	Departamento de residencia
12	ESTU_COD_RESIDE_DEPTO	Codigo Departamento	Código Dane del departamento de residencia
13	ESTU_MCPIO_RESIDE	Municipio	Municipio de residencia
14	ESTU_COD_RESIDE_MCPIO	Codigo Municipio	Código Dane del municipio de residencia

df3=df2[["ESTU_NACIONALIDAD",'ESTU_PAIS_RESIDE', 'ESTU_DEPTO_RESIDE']].value_counts().reset_index()
df3
##    ESTU_NACIONALIDAD ESTU_PAIS_RESIDE ESTU_DEPTO_RESIDE  count
## 0           COLOMBIA         COLOMBIA            BOGOTÁ  61201
## 1           COLOMBIA         COLOMBIA         ANTIOQUIA  53579
## 2           COLOMBIA         COLOMBIA             VALLE  27616
## 3           COLOMBIA         COLOMBIA      CUNDINAMARCA  25539
## 4           COLOMBIA         COLOMBIA         ATLANTICO  22395
## 5           COLOMBIA         COLOMBIA         SANTANDER  19080
## 6           COLOMBIA         COLOMBIA           BOLIVAR  16976
## 7           COLOMBIA         COLOMBIA            BOYACA  13305
## 8           COLOMBIA         COLOMBIA           CORDOBA  13284
## 9           COLOMBIA         COLOMBIA            TOLIMA  12331
## 10          COLOMBIA         COLOMBIA            NARIÑO  11941
## 11          COLOMBIA         COLOMBIA   NORTE SANTANDER  11895
## 12          COLOMBIA         COLOMBIA         MAGDALENA  10808
## 13          COLOMBIA         COLOMBIA             HUILA   9527
## 14          COLOMBIA         COLOMBIA             CESAR   9368
## 15          COLOMBIA         COLOMBIA             CAUCA   8639
## 16          COLOMBIA         COLOMBIA              META   8468
## 17          COLOMBIA         COLOMBIA         RISARALDA   8248
## 18          COLOMBIA         COLOMBIA            CALDAS   7947
## 19          COLOMBIA         COLOMBIA             SUCRE   7550
## 20          COLOMBIA         COLOMBIA        LA GUAJIRA   5644
## 21          COLOMBIA         COLOMBIA           QUINDIO   4835
## 22          COLOMBIA         COLOMBIA          CASANARE   4323
## 23          COLOMBIA         COLOMBIA           CAQUETA   3174
## 24          COLOMBIA         COLOMBIA             CHOCO   2987
## 25          COLOMBIA         COLOMBIA          PUTUMAYO   2837
## 26          COLOMBIA         COLOMBIA            ARAUCA   2463
## 27          COLOMBIA         COLOMBIA          GUAVIARE    637
## 28          COLOMBIA         COLOMBIA        SAN ANDRES    505
## 29          COLOMBIA         COLOMBIA          AMAZONAS    497
## 30          COLOMBIA         COLOMBIA           VICHADA    345
## 31          COLOMBIA         COLOMBIA            VAUPES    208
## 32          COLOMBIA         COLOMBIA           GUAINIA    158